ai-wiki
Wiki pessoal de conhecimento sobre IA, mantida por um agente. Você fornece URLs; o agente escreve e atualiza as páginas.
O que é
Um repositório de conhecimento compilado sobre o ecossistema de IA: modelos, agentes, frameworks, ferramentas, infraestrutura, skills e servidores MCP. Cada página é gerada a partir da fonte original (README, marketplace, documentação) e mantida atualizada com referência ao commit consultado.
A ideia central é separar coleta de consulta: o conhecimento é indexado uma vez e fica disponível para qualquer pergunta futura, sem recalcular a partir do zero.
Conteúdo atual
Como funciona
O agente (Claude Code com o schema em CLAUDE.md) opera em três modos. Em qualquer inclusão, alteração ou remoção de página, o agente atualiza no mesmo commit o índice, o catálogo de categorias, o log e este README — incluindo as contagens e as listas da seção Conteúdo atual.
Ingestão — forneça uma URL de repositório ou skill:
https://github.com/owner/repo
O agente lê o README.md naquele commit, levanta metadados pela API do GitHub, cria a página em wiki/, atualiza o índice, o catálogo de categorias e o log, e faz commit + push automaticamente.
Consulta — faça uma pergunta:
Qual a diferença entre codebase-memory-mcp e rea para análise de código?
O agente lê as páginas relevantes do índice e responde com citações. Análises reutilizáveis são arquivadas em wiki/analyses/.
Lint — ao pedir uma revisão, o agente verifica links quebrados, frontmatter incompleto, páginas ausentes do índice e contradições entre fontes.
Estrutura
wiki/
├── index.md # catálogo de todas as páginas
├── log.md # histórico append-only de operações
├── overview.md # síntese do ecossistema
├── categorias.md # catálogo temático por categoria
├── repos/<host>/<owner>/<repo>.md
├── skills/<host>/<owner>/<repo>/<slug>.md
├── concepts/<slug>.md
├── entities/<slug>.md
└── analyses/<slug>.md
Cada página começa com frontmatter YAML (type, url, commit, created, updated, tags) e termina com a seção ## Fontes rastreando o que foi consultado.
Convenções
- Conteúdo em português; termos técnicos consagrados ficam em inglês.
- Links internos usam caminhos relativos Markdown (renderiza no GitHub).
- Datas no formato ISO (
YYYY-MM-DD). - Estrelas, forks e contagens de issues são observações datadas, não fatos estáveis.
- Somente o
README.mdé lido por padrão; arquivos internos e clones exigem pedido explícito.
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